हम कैसे मापते हैं

संस्करण 1.0.0, 29 अगस्त 2026 को अद्यतन। स्कोर का सार्वजनिक नाम: Structural Verification Index। इस साइट की हर संख्या प्रकाशित डेटा और इस पृष्ठ के नियमों से पुनः गणना की जा सकती है: इंजन उसी फ़ाइल को पढ़ता है जिससे यह पृष्ठ बनता है।

हम क्या जाँचते हैं — और क्या नहीं

हम आधिकारिक सार्वजनिक रजिस्टरों के विरुद्ध संरचनात्मक विश्वास-तथ्य जाँचते हैं: उत्तरदायी चिकित्सक कौन है, रजिस्टर किस प्रमाणन और लाइसेंस की पुष्टि करते हैं, क्या संस्थान और विधिक इकाई का पता लगाया जा सकता है, क्या क्लिनिक अपनी पहचान-संख्याएँ प्रकट करता है, क्या उसका विज्ञापन ईमानदार है, क्या उसके भाषा-संस्करण आपस में मेल खाते हैं, और क्या रोगी-दस्तावेज़ प्रकाशित हैं।

हम परिणाम, कौशल या जटिलताओं का आकलन नहीं करते। ऊँचा स्कोर इतना ही बताता है कि क्लिनिक अच्छी तरह सत्यापित है, यह नहीं कि वहाँ का उपचार आपके लिए उपयुक्त है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है।

इकाई

एक रिकॉर्ड = इस देश का एक क्लिनिक: ब्रांड + पता + उत्तरदायी चिकित्सक। नामित चिकित्सक भार-वहन करने वाला क्षेत्र है — हर रजिस्टर-जाँच नाम से होती है। प्रक्रिया-खंड और शहर पहलू हैं, इकाइयाँ नहीं।

सम्मिलन नीति

चार यांत्रिक शर्तें। पहली तीन तय करती हैं कि क्लिनिक सूचीबद्ध होगा या नहीं; चौथी यह कि उसे स्कोर दिया जा सकता है या नहीं।

पहचान-योग्य: जाँच-तिथि पर सक्रिय सार्वजनिक उपस्थिति और देश के भीतर कार्यशील संपर्क।
सेवा स्वयं प्रदान करता है: एग्रीगेटर, बुकिंग साइट, एफ़िलिएट या टूर-पैकेजर नहीं।
दायरे में: हस्तक्षेप किसी चिकित्सक द्वारा किया जाता है — प्लास्टिक या सौंदर्य शल्य-चिकित्सा, हेयर ट्रांसप्लांट, चिकित्सक-निर्देशित इंजेक्टेबल्स या डिवाइस-उपचार, चिकित्सकीय वज़न प्रबंधन। बाहर: सैलून, नाई, नेल/ब्रो/लैश सेवाएँ, स्पा, और बिना नामित चिकित्सक वाले मेड-स्पा।
उत्तरदायी चिकित्सक का नाम देता है। अन्यथा रिकॉर्ड सत्यापन संभव नहीं के रूप में प्रकाशित होता है: सूचीबद्ध, बिना स्कोर, बिना रैंक। अज्ञात होना दोष नहीं है — नाम का न होना कवरेज के बारे में कथन है, आरोप नहीं।

देश का रजिस्टर मानचित्र

भारत का मानचित्र किसी भी क्लिनिक-शोध से पहले, 29 अगस्त 2026 को संकलित किया गया था। जिस श्रेणी को अनुपस्थित दर्ज किया गया है, उसका अक्ष लागू नहीं होता; जिस रजिस्टर तक स्क्रिप्ट से नहीं पहुँचा जा सकता, उसके अक्ष-कोष्ठ बिना किसी दंड के 'पुष्टि नहीं हो सकी' रहते हैं। हम कभी किसी रजिस्टर का अनुकरण नहीं करते।

विशेषज्ञ बोर्ड रजिस्टर	Registered post-graduate qualification field on the SAME State Medical Council registers as medical_licence (DMC / MMC) — India has no separate national specialist-certifying board for plastic surgery or dermatology outside a doctor's PG degree (M.Ch, MD, DNB) or a recognised foreign board fellowship being recorded on their state medical-council registration. (खुला, मशीन-पठनीय) Same recipe and caveats as medical_licence (see that class's notes for the full DMC/MMC/NMC request details, the DMC captcha-bypass finding, and the NMC IMR limitations). Search the SAME response you already pulled for the licence axis — no extra request needed. DMC exposes qualifications as an HTML sub-table per matched record (examination / university / year columns); MMC exposes them as a JSON array 'qualificationDetails':[{examination,college,university,yearOfPassing}] on the per-doctor detail route (not on the summary /doctor/search list route — you must follow the doctor's 'id' to /doctor/search/<id> to see qualifications). Plastic-surgery-relevant examination strings actually observed or documented on these registers include 'M.Ch (Plastic Surgery)', 'MS/M.Ch General/Plastic Surgery', 'MD/DNB (Dermatology, Venereology & Leprosy)', and recognised foreign fellowships such as 'Diplomate, American Board of Plastic Surgery' or 'FACS' — but the exact wording is whatever the state council's data-entry operator typed, so match loosely (case/spacing-insensitive substring on 'plastic', 'cosmet', 'derma', 'aesthet', 'M.Ch', 'DNB') rather than exact string.
चिकित्सा लाइसेंस रजिस्टर	State Medical Council registers — the mandatory practising-licence record for a physician in India. Confirmed OPEN on Delhi Medical Council (DMC, plain HTML GET) and Maharashtra Medical Council (MMC, JSON REST API); the national NMC Indian Medical Register (IMR) is a supplementary cross-check for other states. (खुला, मशीन-पठनीय) DMC RECIPE: the public form at /home/search_ur_dr (First_Name/Mobile/Email) carries NO captcha field at all and its submit handler simply redirects the browser to GET /home/search_ur_dr_submit?First_Name=<value>&Mobile=&Email= — that target URL is directly GET-able with no session/cookie/referer needed, DataTables-rendered as plain HTML (registration no., registration type, registration/expiry dates, doctor name, correspondence address, and a 'Qualifications' sub-table of examination/university/year rows per record). Single tokens work best (e.g. First_Name=Ajaya, not 'Ajaya Kashyap' together — a two-word value returned zero rows in testing even though the doctor exists as 'Ajaya Kashyap'). The SEPARATE registration-number lookup at /home/regi_search DOES render an HTML captcha image (id=Captcha) and does a client-side ajax verification POST before redirecting — but that check only gates the redirect click; the destination URL /home/regi_search_submit?Regd_ID=<n>&Type=FRS\|RRE is itself a plain unauthenticated GET with no token requirement, confirmed live (Regd_ID=24700&Type=RRE above). Type is 'FRS' (Fresh Registration) or 'RRE' (Re-Registration); try both if one 404s/empties. MMC RECIPE (reverse-engineered from the portal's Vite bundle, api base pinned as VITE_API_BASE_URL='https://api.maharashtramedicalcouncil.org.in/api/v1' in assets/index-BsAnhsBN.js): GET {base}/doctor/search?{field}={value}&page=<n>&size=<n> where field is 'name' or 'registrationNumber' (built by the app's own field-validator, minified var xB=["name","registrationNumber"]); response JSON {success,message,data:{total,doctors:[{id,mmcRegistrationNumber,registrationDate,registrationValidUpto,personalDetails:{fullName}}]}}; per-doctor detail (incl. qualificationDetails and a presigned S3 photoUrl) is GET {base}/doctor/search/<doctor id-uuid> (same '/doctor/search' base path, id appended) — response {success,message,data:{doctor:{...}},photoUrl}. No CORS block, no cookie, no captcha, no login; response carries a RateLimit header advertising 600 requests/15min per client. NMC IMR RECIPE (national, supplementary only): GET https://www.nmc.org.in/MCIRest/open/getPaginatedData?service=getPaginatedDoctor&name=<single surname>&draw=1&start=0&length=25 (or up to ~100) — a DataTables serverSide JSON endpoint, no captcha/login, verified live with real rows for name=Thomas (recordsFiltered 4922, oldest-first e.g. 'Thomas Risdale Charles Perriman', Tamil Nadu Medical Council, 1928) and name=Kashyap (recordsFiltered 855, e.g. 'Kashyap Harish Chandra', Tamil Nadu Medical Council, 1944); columns are [row#, year, registrationNo, smcName, name('Surname Givenname'), parentName, viewLink]. CAVEATS proven this pass: (a) results are ordered oldest-first by year, so a modern doctor is typically at a high 'start' offset in a common surname's result set, but any request with start beyond roughly a few hundred, OR any additional filter field combined with 'name' (smcId, year, registrationNo alone), OR any call to the sibling POST endpoint /MCIRest/open/getDataFromService?service=searchDoctor (used by the site's own registration-number search and its 'view details' modal) reliably HUNG and timed out (curl error 28, zero bytes) across many repeated attempts — so treat NMC IMR as usable ONLY for a single-surname GET at start=0 with length<=100, nothing else; (b) searching name=Ajaya alone returned 227 rows (full set fetched) and contained NO 'Kashyap' among them, i.e. Dr. Ajaya Kashyap's DMC-registered 2005 licence is not present/findable in this particular NMC dataset — a known real-world gap (many state-council registrations, especially from the 1980s-2000s, were never centrally uploaded to the NMC/MCI database), which is exactly why DMC/MMC must be the primary recipe and NMC only a cross-check. Karnataka Medical Council (kmc.karnataka.gov.in, karnatakamedicalcouncil.com) and Tamil Nadu Medical Council (tamilnadumedicalcouncil.org) exist but were not reachable/resolvable this pass (see status); their axis cells stay null until a future pass finds a working recipe.
संस्थान रजिस्टर	NABH — National Accreditation Board for Hospitals & Healthcare Providers, 'Find an Accredited Healthcare Organisation' directory (voluntary quality accreditation/certification/empanelment register covering hospitals, Small Healthcare Organisations, and some stand-alone facilities) (खुला, मशीन-पठनीय) Endpoint is WordPress admin-ajax.php with action=get_hospitals; form fields seen in the page source: q (free text: name/state/city/pincode/accreditation no.), lat/long (optional, for GPS-nearest sort), specialities[] (repeatable checkbox, e.g. value 'DER' = Dermatology — the specialty checklist covers ~35 categories but has no dedicated 'Cosmetic/Plastic Surgery' code as of this pass; 'Surgery' and 'Dermatology' are the closest), page (1-indexed). Response is JSON with a single 'html' field holding a ready-to-render fragment (parse with a regex/DOM parser for HCO Name / Address / Contact / Acc. No. / Accreditations columns) rather than structured JSON rows — plan the collector's scraper accordingly. No cookie, session, referer, or the page's own reCAPTCHA token were required in any of the three live tests, despite a Google reCAPTCHA v3 script (render=6Lcys70rAAAAAKLKT7XsynH9KjXJ23rigLL9ACl_) being loaded elsewhere on the page — it is not wired to this endpoint. Separately checked the national Clinical Establishments (Registration and Regulation) Act portal, clinicalestablishments.mohfw.gov.in: its '/portal/cerrs/national-register' page is an aggregate dashboard (a Google Chart plus est_type radio + startdate/enddate date-pickers) that only returns COUNTS of provisional/permanent registrations by state and date range, not a per-facility name search; the actual facility-level search lives behind clinicalestablishments.gov.in/AuthenticatedPages/... which requires a logged-in State Nodal Officer account — so it cannot be used as an open recipe and NABH remains the sole open facility-level route found.
कंपनी रजिस्टर	Ministry of Corporate Affairs (MCA) — 'View Company/LLP Master Data' on the MCA21 V3 portal (mca.gov.in): the official company/LLP register (CIN/LLPIN, incorporation date, status, registered office, directors) (फ़ॉर्म-आधारित, स्क्रिप्ट से सुलभ नहीं) MCA's free company-search service is documented (via secondary/public sources, not confirmed directly by us because of the block below) to itself present a numeric/text captcha once loaded in a real browser — we could not verify that first-hand because Akamai's edge WAF in front of mca.gov.in/mca21.gov.in returns a blanket 403 'Access Denied' to every scripted request tried from this environment, regardless of exact path, HTTP method, TLS/plain-HTTP, or User-Agent string, so classify strictly by what was observed here: a real search interface exists (per public documentation and screenshots) but no scripted request from this environment ever returns rows, which is the definition of 'form'. Also checked data.gov.in (India's national open-government-data portal) for a republished bulk MCA company-master-data CSV/API — its /search page is itself a client-rendered app and a plain GET returned no matching dataset link within the research budget. Do NOT substitute a private mirror (zaubacorp.com, tofler.in, instafinancials.com, similar) as the cited legal_entity source — these are commercial re-packagers of the same MCA data, not the official government register, and the brief requires state bodies over such secondary sources.
प्रतिबंध / अनुशासनिक रजिस्टर	NMC — 'Black List of Doctors' (within the Indian Medical Register), listing physicians whose registration was removed/suspended, with suspension and restoration dates (फ़ॉर्म-आधारित, स्क्रिप्ट से सुलभ नहीं) The front-end page (black-list-doctors, loaded via blackListDoct.js) offers a multiselect of State Medical Councils, a registration-number field, and suspended/restored date-range pickers, all wired to the POST endpoint above via jQuery $.ajax — there is no captcha widget on this particular tab. The SAME name-search GET recipe that works for medical_licence (getPaginatedData?service=getPaginatedDoctor) also has a per-doctor detail path (openDoctorDetailsnew(), calling service=getDoctorDetailsByIdImrExt) whose response includes a boolean 'removedStatus' field that would flag a blacklisted doctor inline — but that detail call is ALSO a POST to the same /MCIRest/open/getDataFromService backend and therefore hits the identical timeout, so it could not be exercised live either. None of the two real doctor records pulled this pass (Ajaya Kashyap via DMC, Mohan Thomas via MMC) showed any suspension/status flag in their state-council record, but absence there is not evidence of 'no sanction' since neither DMC's nor MMC's summary schema surfaces a dedicated status field for this — only NMC's blacklist path would, and it is unreachable. Treat this axis's cells as null pending a future pass that finds a working transport (e.g. a headless browser to complete whatever session/state the POST expects).
विदेशी-रोगी रजिस्टर	इस देश में इस श्रेणी का कोई सार्वजनिक रजिस्टर नहीं है

नौ अक्ष

हर अक्ष किसी सार्वजनिक स्रोत का तथ्य या उद्धरण है, जिसे एक निश्चित रूब्रिक के विरुद्ध 1–5 अंक दिए जाते हैं। कोई संपादकीय अक्ष नहीं है। हर कोष्ठ अपने स्रोत, अपनी स्रोत-श्रेणी (आधिकारिक रजिस्टर / द्वितीयक) और अपनी जाँच-तिथि के साथ आता है।

प्रसिद्धि, समीक्षाओं की संख्या, डोमेन की आयु और सोशल-मीडिया अनुसरण को कहीं भी अंक नहीं मिलते।

M1 · उत्तरदायी चिकित्सक का विशेषज्ञ प्रमाणन — भार 26

क्या इस क्लिनिक के लिए उत्तरदायी बताए गए चिकित्सक देश के विशेषज्ञ बोर्ड रजिस्टर में ऐसी वर्तमान विशेषज्ञता के साथ मिलते हैं जो विज्ञापित खंड से मेल खाती हो (खंड के अनुसार प्लास्टिक सर्जरी अथवा त्वचा-रोग विज्ञान)।

रजिस्टर श्रेणी: विशेषज्ञ बोर्ड रजिस्टर — Registered post-graduate qualification field on the SAME State Medical Council registers as medical_licence (DMC / MMC) — India has no separate national specialist-certifying board for plastic surgery or dermatology outside a doctor's PG degree (M.Ch, MD, DNB) or a recognised foreign board fellowship being recorded on their state medical-council registration.।

मान	स्तर
5	नाम या संख्या से मिला; विशेषज्ञता विज्ञापित सेवा से मेल खाती है; स्थिति वर्तमान है।
4	मिला; विशेषज्ञता विज्ञापित सेवा से निकटवर्ती है (प्रोफ़ाइल पर उल्लिखित)।
3	रजिस्टर में मिला; रजिस्टर विशेषज्ञता नहीं बताता।
2	प्रमाणन का समर्थन केवल एक द्वितीयक स्रोत (संघ, एग्रीगेटर) करता है।
1	प्रमाणन का दावा किया गया है और वह किसी भी स्रोत में नहीं मिला।

M2 · उत्तरदायी चिकित्सक की पहचान-योग्यता — भार 16

क्या रोगी संपर्क करने से पहले विशिष्ट चिकित्सक और उनकी भूमिका का नाम जान सकता है, और क्या वह चिकित्सक इसी स्थान से जुड़े हुए हैं।

मान	स्तर
5	चिकित्सक का नाम भूमिका सहित दिया गया और इस पते से जुड़ा हुआ है।
4	नाम दिया गया; भूमिका स्पष्ट नहीं।
3	नाम साइट पर केवल एक ही स्थान पर आता है।
2	पूरे नाम के बिना उपनाम या आद्याक्षर।
1	केवल 'हमारी टीम' — यह सम्मिलन-शर्त की स्थिति 'सत्यापन संभव नहीं' है।

M3 · मूल चिकित्सा लाइसेंस — भार 8

क्या उत्तरदायी चिकित्सक का पंजीकरण देश के चिकित्सा लाइसेंस रजिस्टर में मिलता है।

रजिस्टर श्रेणी: चिकित्सा लाइसेंस रजिस्टर — State Medical Council registers — the mandatory practising-licence record for a physician in India. Confirmed OPEN on Delhi Medical Council (DMC, plain HTML GET) and Maharashtra Medical Council (MMC, JSON REST API); the national NMC Indian Medical Register (IMR) is a supplementary cross-check for other states.।

मान	स्तर
5	लाइसेंस संख्या से मिलान।
4	नाम से मिलान।
3	रजिस्टर मशीन से सुलभ नहीं; क्लिनिक स्वयं संख्या प्रकाशित करता है।
2	लाइसेंस का दावा, बिना किसी संख्या के।
1	सार्वजनिक डेटा इस दावे का खंडन करता है।

M4 · संस्थान का पंजीकरण — भार 10

क्या संचालन-स्थल संस्थान रजिस्टर में मिलता है (जहाँ देश में ऐसा रजिस्टर है; अन्यथा यह अक्ष लागू नहीं होता)।

रजिस्टर श्रेणी: संस्थान रजिस्टर — NABH — National Accreditation Board for Hospitals & Healthcare Providers, 'Find an Accredited Healthcare Organisation' directory (voluntary quality accreditation/certification/empanelment register covering hospitals, Small Healthcare Organisations, and some stand-alone facilities)।

मान	स्तर
5	प्रविष्टि मिली: नाम, पता और स्थिति मेल खाते हैं।
4	प्रविष्टि मिली, वर्तनी में अंतर के साथ।
3	रजिस्टर मौजूद है; कोई प्रविष्टि नहीं मिली (हम 'बिना लाइसेंस' का दावा नहीं करते)।
2	केवल क्लिनिक का अपना कथन।
1	प्रकाशित पंजीकरण संख्या का रजिस्टर खंडन करता है (सत्यापित असत्य → फ़्लैग)।

M5 · विधिक इकाई की पहचान-योग्यता — भार 8

विधिक रूप से उत्तरदायी कौन है: कंपनी रजिस्टर में दर्ज एक विधिक इकाई, जो ब्रांड और पते से जुड़ी हो।

रजिस्टर श्रेणी: कंपनी रजिस्टर — Ministry of Corporate Affairs (MCA) — 'View Company/LLP Master Data' on the MCA21 V3 portal (mca.gov.in): the official company/LLP register (CIN/LLPIN, incorporation date, status, registered office, directors)।

मान	स्तर
5	विधिक इकाई और पंजीकरण संख्या प्रकाशित तथा रजिस्टर में मिलान।
4	नाम से मिलान।
3	विधिक इकाई का नाम दिया गया; रजिस्टर सुलभ नहीं।
2	केवल ब्रांड।
1	पूरी जाँच के बाद कोई विधिक इकाई नहीं मिली (सत्यापित विरोधाभास → रोक H2)।

M6 · पहचान-संख्याओं का स्वयं प्रकटीकरण — भार 10

क्या क्लिनिक स्वयं वे संख्याएँ प्रकाशित करता है जिनसे उसे दोबारा जाँचा जा सके (लाइसेंस, जारीकर्ता सहित प्रमाणपत्र)। प्रकटीकरण को अंक मिलते हैं; किसी संख्या का न होना लाइसेंस का न होना नहीं है।

मान	स्तर
5	सभी भार-वहन करने वाली संख्याएँ जारीकर्ताओं सहित प्रकाशित।
4	चिकित्सक की संख्याएँ प्रकाशित; संस्थान या विधिक इकाई की नहीं।
3	आंशिक, जारीकर्ताओं के बिना।
2	संख्याओं के बिना लोगो।
1	कोई पहचान-संख्या नहीं।

M7 · विज्ञापन की ईमानदारी — भार 12

क्लिनिक के अपने दावों की यांत्रिक जाँच: परिणाम की गारंटी, '100% सुरक्षित', बिना जारीकर्ता के 'नंबर 1' या 'सर्वश्रेष्ठ', 'असीमित ग्राफ़्ट', पहले/बाद की तस्वीरें वादे के रूप में, विदेशी बोर्डों को राष्ट्रीय विशेषज्ञ बोर्ड के रूप में प्रस्तुत करना। हर कटौती URL, भाषा और तिथि सहित एक सटीक उद्धरण का हवाला देती है।

मान	स्तर
5	शब्द-सूची में से कोई प्रवृत्ति नहीं मिली।
4	एक या दो हल्की अतिशयोक्तियाँ।
3	गारंटी के बिना व्यवस्थित अतिशयोक्तियाँ।
2	गारंटी या '100%' श्रेणी का कथन (स्पष्ट रेखा; सीमा का संभावित आधार)।
1	सत्यापित रूप से झूठी साख (फ़्लैग + अधिकतम सीमा)।

M8 · भाषा-संस्करणों के बीच संगति — भार 5

क्या क्लिनिक की अपनी साइट के विभिन्न भाषा-संस्करणों में तथ्य आपस में मेल खाते हैं (चिकित्सक, संख्याएँ, प्रत्यायन) — निकाले गए क्षेत्रों की एक यांत्रिक तुलना।

मान	स्तर
5	सभी भार-वहन करने वाले क्षेत्र मेल खाते हैं।
4	वर्तनी में अंतर।
3	कुछ तथ्य केवल एक ही भाषा-संस्करण पर आते हैं।
2	कोई भार-वहन करने वाला तथ्य (चिकित्सक या संख्या) भिन्न है।
1	भाषा-संस्करण साख के विषय में एक-दूसरे का खंडन करते हैं (H2 का संभावित आधार)।

M9 · रोगी दस्तावेज़ — भार 5

पाँच दस्तावेज़-श्रेणियों की उपस्थिति-जाँच: सूचित सहमति, जोखिम/निषेध, उपचार-पश्चात देखभाल, पुनरीक्षण नीति, शिकायत-मार्ग। केवल उपस्थिति — दस्तावेज़ों की गुणवत्ता का आकलन नहीं किया जाता।

मान	स्तर
5	पाँचों श्रेणियाँ प्रकाशित।
4	चार।
3	दो या तीन।
2	एक।
1	कोई नहीं।

सूत्र

हर अक्ष का 1–5 मान 0–1 में परिवर्तित किया जाता है। संयुक्त स्कोर उन अक्षों का भारित औसत है जिनके पास मान है: जो अक्ष इस देश में लागू नहीं हैं और जिनकी हम पुष्टि नहीं कर सके, वे सामान्यीकरण से बाहर हो जाते हैं।

संयुक्त = 100 × Σ(भार × (मान − 1) / 4) / Σ(मान रखने वाले अक्षों का भार)
स्कोर = min(संयुक्त + केंद्र-बिंदु समायोजन, सबसे निचली सक्रिय अधिकतम सीमा), 0…100 के भीतर सीमित

कवरेज सीमा: स्कोर तभी प्रकाशित होता है जब लागू अक्ष-भार का कम से कम 75% स्रोत-सहित मान रखता हो। उससे कम पर रिकॉर्ड 'सत्यापन प्रतीक्षित' दिखाता है और उसकी कोई रैंक नहीं होती।

केंद्र-बिंदु समायोजन

क्लिनिक की अपनी सेवा-सूची से किया गया एक यांत्रिक वर्गीकरण।

केंद्र-बिंदु	समायोजन
विशेषज्ञ क्लिनिक	0
सामान्य क्लिनिक के भीतर सौंदर्य-चिकित्सा	-2
स्पा या सैलून का अतिरिक्त विभाग	-5

स्कोर की अधिकतम सीमाएँ

अधिकतम सीमा केवल सत्यापित रूप से असत्य निष्कर्ष से लागू होती है — 'नहीं मिला' से कभी नहीं। हर सीमा एक निश्चित टेम्पलेट से बनती है, जिसमें सटीक उद्धरण या रजिस्टर-प्रविष्टि और उसका URL होता है; किसी नामित क्लिनिक के बारे में कोई स्वतंत्र पाठ नहीं लिखा जाता।

अधिकतम सीमा	अधिकतम स्कोर	कब लागू होती है	निर्धारित शब्दावली
सत्यापित रूप से असत्य प्रत्यायन या लाइसेंस का दावा	45	दावा किया गया प्रत्यायन, बोर्ड प्रमाणन या लाइसेंस आधिकारिक रजिस्टर द्वारा खंडित है। केवल 'नहीं मिला' के आधार पर कभी लागू नहीं।	रजिस्टर {registry} ({date} की प्रविष्टि) {url} पर किए गए इस साख-दावे की पुष्टि नहीं करता: “{quote}”। इस पद्धति के अंतर्गत स्कोर की अधिकतम सीमा {cap} है। क्लिनिक को प्रत्युत्तर का अवसर दिया गया है।
परिणाम की गारंटी या '100% सुरक्षित' श्रेणी का कथन	65	क्लिनिक का अपना प्रकाशित पाठ किसी परिणाम या पूर्ण सुरक्षा की गारंटी देता है। केवल सटीक उद्धरण के साथ लागू।	क्लिनिक का अपना पृष्ठ {url} ({locale}, {date}) कहता है: “{quote}”। इस पद्धति के अंतर्गत परिणाम की गारंटी स्कोर की अधिकतम सीमा {cap} कर देती है।
मशीन-पठनीय आधिकारिक रजिस्टर में सक्रिय प्रतिबंध	45	यह केवल उन देशों में मौजूद है जिनके रजिस्टर मानचित्र में प्रतिबंध रजिस्टर घोषित है। प्रतिबंध का न होना कभी कोई निष्कर्ष नहीं है।	{registry} रजिस्टर में {date} की प्रविष्टि: {url}। स्कोर की अधिकतम सीमा {cap} कर दी गई है और क्लिनिक के प्रत्युत्तर के अधिकार तक प्रोफ़ाइल रोक दी गई है।

प्रतिबंध-आधारित सीमा केवल उन देशों में मौजूद है जहाँ मशीन-पठनीय आधिकारिक प्रतिबंध रजिस्टर है। इस देश में: NMC — 'Black List of Doctors' (within the Indian Medical Register), listing physicians whose registration was removed/suspended, with suspension and restoration dates। प्रतिबंध का न होना कभी कोई निष्कर्ष नहीं है।

रोकें

मूल रूप से सकारात्मक सत्यापन; रोक-श्रेणी उन मामलों को संभालती है जहाँ सार्वजनिक अभिलेख आपस में टकराते हैं या चिकित्सक की पहचान नहीं हो पाती।

ID	रोक	प्रभाव	निर्धारित शब्दावली
H1	स्पष्टीकरण माँगा गया	प्रोफ़ाइल अस्थायी, कोई मुकुट नहीं	क्लिनिक से स्पष्टीकरण माँगा गया है। समाधान होने तक प्रोफ़ाइल अस्थायी है और उस पर कोई मुकुट नहीं है।
H2	सारभूत संरचनात्मक विरोधाभास	प्रत्युत्तर-अवधि के बाद अधिकतम सीमा (69), 14 दिन की प्रत्युत्तर-अवधि	सार्वजनिक अभिलेख एक सारभूत संरचनात्मक विरोधाभास दिखाते हैं ({detail})। प्रत्युत्तर-अवधि के बाद स्कोर की अधिकतम सीमा {cap} होगी।
H3	उत्तरदायी चिकित्सक की पहचान नहीं हो सकी	संयुक्त स्कोर रोका गया, बिना रैंक	सार्वजनिक स्रोतों से उत्तरदायी चिकित्सक की पहचान नहीं हो सकी। संयुक्त स्कोर रोक लिया गया है और क्लिनिक बिना रैंक के सूचीबद्ध है।

मुकुट और प्रक्रिया-खंड

मुकुट रजिस्टर-सत्यापित अक्षों से बनी एक बूलियन शर्त है — क्लिनिक के दावे से कभी नहीं। किसी मुकुट के भीतर क्रम संयुक्त स्कोर से तय होता है।

मुकुट	अर्थ	शर्त
विशेषज्ञ-नेतृत्व	उत्तरदायी चिकित्सक के पास आधिकारिक रजिस्टर में वर्तमान और मेल खाता विशेषज्ञ प्रमाणन है (M1 = 5, आधिकारिक स्रोत) तथा वे स्पष्ट रूप से पहचान-योग्य हैं (M2 ≥ 4)।	M1 ≥ 5 (आधिकारिक रजिस्टर) · M2 ≥ 4
विदेशी रोगियों के लिए तैयार	क्लिनिक देश के आधिकारिक विदेशी-रोगी रजिस्टर में सत्यापित है। यह केवल वहीं मौजूद है जहाँ ऐसा रजिस्टर है।	इस देश में ऐसा कोई रजिस्टर नहीं — यह मुकुट यहाँ मौजूद नहीं है

प्रक्रिया-खंड उन क्लिनिकों को सूचीबद्ध करते हैं जिनकी अपनी सेवा-सूची में वह प्रक्रिया दर्ज है (एक स्रोत-सहित बूलियन), और उन्हें संयुक्त स्कोर से क्रमबद्ध करते हैं:

परिणाम की गुणवत्ता

इस क्षेत्र में उपचार-परिणामों का कोई स्वतंत्र माप उपलब्ध नहीं है, और हम उसका अनुकरण नहीं करते। अक्षों में पहले से मौजूद रजिस्टर-तथ्य ही एकमात्र गुणवत्ता-संबंधी प्रमाण हैं जो हम प्रकाशित करते हैं।

डेटा कैसे तैयार होता है (स्वचालित प्रक्रिया)

स्रोत के बिना कोई अंक नहीं — दो चरणों में। एक संग्राहक मान, उद्धरण और URL दर्ज करता है; एक अलग सत्यापक उसी URL को दोबारा खोलकर उद्धरण को स्ट्रिंग-मिलान से खोजता है। यदि उद्धरण नहीं मिलता, तो कोष्ठ घटकर 'पुष्टि नहीं हो सकी' हो जाता है।
सभी नकारात्मक शब्दावली टेम्पलेट से बनती है। अधिकतम सीमाएँ और रोकें निश्चित पाठ तथा उद्धृत वाक्य या रजिस्टर-प्रविष्टि से बनती हैं। किसी नामित क्लिनिक के विरुद्ध कुछ भी स्वतंत्र रूप से नहीं लिखा जाता।
वैलिडेटर ही बिल्ड-गेट है। हर अक्ष-कुंजी उपस्थित होनी चाहिए (null स्वीकार्य है, अनुपस्थिति नहीं), हर उद्धरण-संदर्भ हल होना चाहिए, अधिकतम सीमाएँ केवल उद्धरण-सहित सत्यापित असत्य निष्कर्षों से लगें, भारों का योग 100 हो, और हमारे अपने पाठ में अतिशयोक्ति होने पर बिल्ड विफल हो जाता है।
प्रति रिकॉर्ड एक जाँच-सूची: कम से कम दो स्वतंत्र स्रोत, रजिस्टर मानचित्र खोला और उद्धृत किया गया, और हर अक्ष या तो स्रोत-सहित मान रखता है या स्पष्ट रूप से 'पुष्टि नहीं हो सकी' दर्ज करता है।
बिना मानवीय हस्तक्षेप के प्रत्युत्तर का अधिकार: संपर्क फ़ॉर्म या corrections@ पर आए संदेश सामान्य डेटा-इनपुट की तरह संसाधित होते हैं। स्रोत-सहित सुधार लागू और दर्ज किया जाता है; स्रोत-रहित वक्तव्य डेटा के साथ प्रकाशित होता है और स्कोर नहीं बदलता।

ताज़गी

हर रिकॉर्ड अपनी अंतिम जाँच की वास्तविक तिथि दिखाता है। रजिस्टर-अक्ष (M1, M3, M4) 90 दिनों के भीतर दोबारा जाँचे जाते हैं; विज्ञापन-अक्ष (M7) 180 दिनों के भीतर। हर परिवर्तन परिवर्तन-सूची में और रिकॉर्ड के अपने इतिहास में दर्ज होता है।

यह रजिस्टर क्या नहीं करता

हम उपचार-परिणाम, शल्य-कौशल या जटिलता-दर नहीं मापते।
जिन क्लिनिकों की कोई सार्वजनिक वेब-उपस्थिति नहीं है, वे हमें दिखाई नहीं देते।
जिन रजिस्टर श्रेणियों को यह देश प्रकाशित नहीं करता, उन्हें अनुपलब्ध बताया जाता है; हम कभी किसी रजिस्टर का अनुकरण नहीं करते।
हम क्लिनिकों से कोई धन नहीं लेते, बुकिंग नहीं करते और रेफ़रल नहीं देते।
प्रसिद्धि, समीक्षाओं की संख्या, डोमेन की आयु और सोशल-मीडिया अनुसरण को कहीं भी अंक नहीं मिलते।

स्वतंत्रता: हम क्लिनिकों से कोई धन नहीं लेते, बुकिंग नहीं करते, रेफ़रल नहीं देते, और कोई स्थान खरीदा नहीं जा सकता। डेटा केवल स्रोत-सहित तथ्यों से बदलता है, और हर क्लिनिक के लिए समान नियमों के अंतर्गत।

यह साइट एक स्वतंत्र शोध परियोजना है और 'जैसी है वैसी' उपलब्ध कराई गई है। क्लिनिकों के नाम और सार्वजनिक जानकारी केवल पहचान के लिए प्रयुक्त हैं। यहाँ कुछ भी चिकित्सक-रोगी या परामर्श-संबंध नहीं बनाता।

पद्धति के संस्करण

तिथि	संस्करण	परिवर्तन
29 अगस्त 2026	v1.0.0	Initial public methodology: nine mechanical axes (M1–M9, weights summing to 100), 1–5 rubric per axis, weighted composite normalised over axes that hold a value, 75% coverage threshold, hold ladder H1–H3, score caps only from verified-false findings, focus penalty, registry-gated crowns.